How to use DataGear to make data Visualization Kanban supporting form interaction and Multi-Chart interaction

这篇文章主要介绍了如何使用DataGear制作支持表单交互操作和多图表联动的数据可视化看板，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

对于数据可视化，有时需要根据用户输入的查询条件展示限定范围的数据图表，DataGear的看板表单功能可以快速方便地实现此类需求。

下面的看板示例，包含一个柱状图、一个饼图和一个地图，用户可以通过看板表单设置柱状图和饼图的数据数目，设置地图的显示地区。

首先，新建三个参数化数据集。

第一个数据集的SQL语句为：

SELECT COL_NAME, COL_VALUEFROM T_ANALYSIS_0limit 0, ${查询数目}

参数定义为：

参数名 类型 必填查询数目 数值 是

第二个数据集与第一个类似，SQL语句为：

SELECT COL_NAME, COL_VALUEFROM T_ANALYSIS_1limit 0, ${查询数目}

参数定义为：

参数名 类型 必填查询数目 数值 是

第三个数据集的SQL语句为：

SELECT '${省份}' AS COL_MAP, COL_NAME, COL_VALUEFROM T_ANALYSIS_CITYWHERE COL_PROVINCE = '${省份}'

参数定义为：

参数名 类型 必填省份 字符串 是

然后，使用上述三个数据集分别建立柱状图、饼图、地图。

第一个柱状图：

图表类型 : 基本柱状图数据集 : 第一个数据集数据集列标记 : COL_NAME 名称;COL_VALUE 数值

第二个饼图：

图表类型 : 基本饼图数据集 : 第二个数据集数据集列标记 : COL_NAME 名称;COL_VALUE 数值

第三个地图：

图表类型 : 基本基本数据集 : 第三个数据集数据集列标记 : COL_NAME 地区名称;COL_VALUE 指标数值;COL_MAP 地图名

然后，新建可视化看板，填写如下看板模板内容：

DataGear 看板示例.dg-chart{ display: inline-block; width: 400px; height: 400px;}//看板表单配置var dashboardFormConfig ={ items: [ {name:"图表1-数目", type:"NUMBER", link: 0}, {name:"图表2-数目", type:"NUMBER", link: {chart:1}}, { name:"图表3-地区", inputType:"select", inputPayload: [ {name:'',value:''}, {name:' 北京 ',value:'北京'}, {name:' 山东 ',value:'山东'}, {name:' 江苏 ',value:'江苏'}, {name:' 上海 ',value:'上海'} ], link: {chart:2} } ], link: ["chart1", "chart2", "chart3"], submitText: "查询"}; DataGear

http://www.datagear.techDataGear 看板示例

点击[保存并展示]按钮，打开看板展示页面，完成!!!

效果图如下所示：

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的"如何使用DataGear制作支持表单交互操作和多图表联动的数据可视化看板"这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持，关注行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!